โดยใช้เครื่องมือใหม่นี้ ทีมงานสามารถแสดงให้เห็นว่าปริมาณไขมันรอบหัวใจที่มากขึ้นนั้นสัมพันธ์กับโอกาสเป็นโรคเบาหวานที่มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่ขึ้นกับอายุ เพศ และดัชนีมวลกายของบุคคล

งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสารFrontiers in Cardiovascular Medicineและเป็นผลจากการระดมทุนจากโครงการ CAP-AI ซึ่งนำโดย Barts Life Sciences ซึ่งเป็นความร่วมมือด้านการวิจัยและนวัตกรรมระหว่างมหาวิทยาลัย Queen Mary University of London และ Barts Health NHS Trust

การกระจายไขมันในร่างกายอาจส่งผลต่อความเสี่ยงในการเกิดโรคต่างๆ ของบุคคล การวัดดัชนีมวลกาย (BMI) ที่ใช้กันทั่วไปส่วนใหญ่จะสะท้อนถึงการสะสมของไขมันใต้ผิวหนังมากกว่ารอบอวัยวะภายใน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีข้อเสนอแนะว่าการสะสมไขมันรอบ ๆ หัวใจอาจเป็นตัวทำนายของโรคหัวใจ และมีความเชื่อมโยงกับสภาวะต่างๆ รวมถึงภาวะหัวใจห้องบน เบาหวาน และโรคหลอดเลือดหัวใจ

หัวหน้าทีมวิจัย Dr Zahra Raisi-Estabragh จากมหาวิทยาลัย Queen Mary University of London กล่าวว่า "โชคไม่ดีที่การวัดปริมาณไขมันรอบหัวใจด้วยตนเองเป็นเรื่องที่ท้าทายและใช้เวลานาน ด้วยเหตุนี้ ยังไม่มีใครตรวจสอบได้ นี้อย่างละเอียดถี่ถ้วนในการศึกษาคนกลุ่มใหญ่

"เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราได้คิดค้นเครื่องมือ AI ที่สามารถนำไปใช้กับการสแกนด้วย MRI หัวใจมาตรฐานเพื่อรับการวัดไขมันรอบ ๆ หัวใจโดยอัตโนมัติและรวดเร็วภายในเวลาไม่ถึง 3 วินาที เครื่องมือนี้สามารถใช้โดยนักวิจัยในอนาคตเพื่อ ค้นพบเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างไขมันรอบ ๆ หัวใจและความเสี่ยงต่อโรค แต่ยังอาจเป็นไปได้ในอนาคต ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลผู้ป่วยในโรงพยาบาลตามมาตรฐาน"

ทีมวิจัยได้ทดสอบความสามารถของอัลกอริธึม AI ในการตีความภาพจากการสแกนด้วย MRI หัวใจของคนมากกว่า 45,000 คน รวมถึงผู้เข้าร่วมใน UK Biobank ซึ่งเป็นฐานข้อมูลข้อมูลด้านสุขภาพจากผู้เข้าร่วมกว่าครึ่งล้านคนจากทั่วสหราชอาณาจักร ทีมงานพบว่าเครื่องมือ AI นั้นสามารถระบุปริมาณไขมันรอบ ๆ หัวใจในภาพเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำ และยังสามารถคำนวณความเสี่ยงของผู้ป่วยต่อโรคเบาหวานได้อีกด้วย

ดร.แอนดรูว์ บาร์ด จากมหาวิทยาลัยควีนแมรีแห่งลอนดอน ซึ่งเป็นผู้นำการพัฒนาด้านเทคนิค กล่าวเสริมว่า "เครื่องมือ AI ยังรวมวิธีการคำนวณความไม่แน่นอนของผลลัพธ์ของตัวเองด้วย คุณจึงอาจกล่าวได้ว่าเครื่องมือนี้มีความสามารถที่น่าประทับใจในการทำเครื่องหมายของตัวเอง การบ้าน."

ศาสตราจารย์ Steffen Petersen จากมหาวิทยาลัย Queen Mary University of London ผู้ดูแลโครงการกล่าวว่า "เครื่องมือใหม่นี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิจัยในอนาคต และหากแสดงให้เห็นประโยชน์ทางคลินิก อาจนำไปใช้ในการปฏิบัติทางคลินิกเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย งานนี้เน้นที่ คุณค่าของความร่วมมือข้ามสายงานในการวิจัยทางการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการถ่ายภาพหัวใจและหลอดเลือด"บาคาร่า สมัครบาคาร่า